咸宁红外热成像检测即时留言「诚乐科技」

测温人员通道系统功能

   1、 测温门禁：通过人脸组件实现进出人员权限管控及体温检测，并输出I/O开关量控制闸机开门；

   2、 异常语音报警：可对通行人员的体温进行实时检测，对检测异常体温在人脸组件进行UI提示及语音报警；

   3、 数据管理：可对通行人员的身份i信息及体温数据统一由人脸组件上传至客户端或平台软件，同时支持上报异常体温告警事件至客户端平台软件。

优势：

    1、 人员身份核验+体温检测：人员信息与温度体***息绑定，快速确认人员信息，提升核验效率，保证快速通行；

    2、 配置方便，快速预警：根据实际需求配置体温检测阈值，判定结果可直接在组件上显示，异常情况有语音报警，检查人员可快速响应；

    3、安全、可靠、实时：非接触式测温，测温范围30~45℃，测温精度±0.5℃，测温数据可统一上传至平台管理，满足了数据实时性要求，便于紧急情况快速决策。

针对现有体温检测系统所存在的局限性，百度AI多***温快速检测解决方案落地应用。 基于AI图像识别技术和红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。

智能体温检测系统技术架构

智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对疫情严重的场景，可实现***高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。在原理上，以软件园区为例，智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层，其中，采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备，以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序，为后台的人员身份识别提供数据基础。

数据层：包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员信息。

服务层：数据中心接收到前端的数据后，基于前期人证核验一体机采集的数据，通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。

应用层：通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。

智能体温监测系统工作原理

 智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计，通过手机app将目标人群的个人信息、体温数据等实时上传至云服务器，支持管理者手机端、PC端查看，大屏展示，体温异常自动报警，做到自动实时监控。极大地降低了防疫人员的工作量，并提高对异常情况的响应速度。特别适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况，实现人员体温的实时管控。

热成像体温监测系统只需留一条测温通道，只要有市民前来，必须经过该通道，前往预检台。和以往不太一样的是，市民已经无需排队等候医护人员一个个使用体温计测温，只要经过测温区，他们的热图像和高体表温度就会立刻在一旁的电脑上生成。如果经过的人群中有人的体表温度超过正常温度时，机器就会自动发出警报声。

红外热成像体温检测

1.热成像体温筛查系统

 热成像体温筛查：是指通过热像仪（非接触式方式）初步对***表面温度进行检测，找出温度异常的个体，发现温度异常目标之后，再进行专l业体温测量。举例来说：100个人通过热像仪筛查，发现20-30个温度有异常的目标，再用专l业手段测量确认，有效降低检测工作量，提升效率。

2.热成像体温检测仪-测温原理

 测温原理：热成像摄像机是依据物体辐射的能量来测呈温度的设备。根据辐射理论，任何物体只要不处于零度（-273.15℃），那么在其他任意温度下都存在热辐射。处于热平衡状态的黑体在半球方向的单色辐射出射度是波长和温度的函数。在一定的波长下，黑体的单色辐射出射度是温度的单值函数，可以通过某一波长下的单色辐射出射度的测量来得出黑体的温度。

红外辐射是一种电磁波，波长范围为在0.7um~1000um，人眼看不见，且不同温度对外辐射的波长不一样。吸收咋外辐射后，热敏感材料温度会升高，热成像相机进而根据相应的温升情况进行计算得到对应的温度信息。这就是辐射测温学的理论基础，黑体辐射的普朗克辐射定律。测温时，将热成像摄像机瞄准被测物体，热成像摄像机的探测器接收到被测物体所辐射的能量，经信号处理电路转换为相应的电信号或进一步通过显示器直接显示出被测物体的温度值。

新的体温检测系统在地铁安检时可实现「无感监测」，对搭客行动没有任何影响，无需摘下帽子和口罩。

与以往差别的是，这套 AI 测温系统创l新接纳了***识别+人像识别技术，配合红外/可见光双传感器的解决方案，同时基于自主研发的人工智能平台完成了对带口罩帽子检测算法的优化，使得在人i流麋集型的场景下也可以快速识别，而不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩，在提升通行效率的同时，制止***的流传。

相比人工近距离检测手段和传统的发烧筛查系统，旷视将研发***放在了远距离测温精度和高i密度人群多的可用性上。通过前端红外相机判别人群中的高i温人员，再凭据疑似发烧者的***、人脸信息，AI 技术可以辅助各种公开场合在高i密度人员流动场景下资助事***员快速筛查体温异常者，实现非接触麋集型人i流 AI 辅助温感检测，很大水平上解决了疫情平稳后开放场所通行效率与风险控制的需求。